
谷歌近期推出TurboQuant压缩算法,称将大模型关键缓存占用减少至少6倍,这一消息一度让存储行业陷入恐慌。
但在MemoryS 2026峰会上,来自三星电子、长江存储、铠侠、闪迪等多家存储厂商,以及云计算与芯片公司密集发声,他们认为随着人工智能加速落地,存储需求仍在被推至新高,缺货状态可能延续。
一位参会人士对第一财经记者表示,尽管部分技术正在提高数据处理效率,但整体AI应用规模扩大,使得对存储的实际需求仍在增长。“我这两天见了20波人,每个人都在问我有没有货,推理阶段对存储的需求呈指数级增长。”
“AI正快速吞噬存储产能。”CFM闪存市场总经理邰炜在会上表示。现场披露的数据显示,2026年AI服务器在整体服务器出货中的占比将突破20%,进一步推高存储配置。

他表示,AI推理正驱动eSSD成为2026年NAND最大的应用市场。相比之下,手机市场表现平淡,但端侧AI有望成为新的增长动力。汽车作为LPDDR的重要应用方向,也正成为AI落地的重要场景之一。
随着人工智能应用从模型训练转向更频繁的实际使用,企业对数据读取速度和响应能力的要求明显提高。“高性能存储已不再是可有可无的选项,而是决定系统决策效率与规模的核心基石。”三星电子执行副总裁张实完表示,三星计划于2026到2027年推出厚度仅1T的EDSFF驱动器,该方案可以成倍提升单机架的总容量与带宽,最大化提升空间运营效率。
长江存储固态硬盘事业部负责人谭弘则指出,目前GPU集群可用度“仅约50%”,存储数据读取效率已成为限制算力发挥的重要因素。他表示,通过提升数据读取与调用效率,可以减少算力浪费。
铠侠SSD首席技术执行官福田浩一也表示,随着人工智能从训练转向实际应用,“存储成为关键瓶颈”,其中推理场景带来的需求增长最为明显。
在需求增长的同时,供应侧调整进一步加剧紧张局面。
邰炜表示,由于存储产能扩张周期长达18至24个月,“供应短缺短期内难以缓解,结构性错配已成为常态”,厂商正优先将产能投向利润更高的AI相关产品,消费类产品的产能受到挤压,行业库存已降至较低水平。
群联电子执行长潘健成给出更直接的判断:“Flash仍将继续缺货,且将缺货很久。”
来自系统侧的反馈也显示资源趋紧。腾讯云操作系统内核资深技术专家曾敬翔表示,随着人工智能增长挤压DRAM产能,“内存资源愈发紧张”。
“这并非一次简单的周期反弹,而是一场长周期的范式转移。存储技术正从微创新走向架构革命,CXL、存算一体、近存计算等概念正加速走向商用。”邰炜同时提醒,繁荣之下仍需保持清醒,建议供给端理性扩产,需求端提前规划、多元供货,从被动买存储转向主动优化存储。
(实习生朱凌捷对此文亦有贡献)
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李娜
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